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为什么物联网的黄金机会在边缘

2019-03-01    

物联网边缘计算提高安全性

物联网、大数据跟快速处理的需要

当然,一些物联网装备可以自己实行这种类型的边缘计算,这就是为什么在咱们互联的未来有良多令人兴奋的可能性的起因所在。通过这样做,他们可以节俭带宽(以及相关的连接成本)——仅传输对其制造商而言必不可少的数据而不是大批未处置的原始信息。物联网设备还可以阐明和分析这些信息,在须要时准确传达所需的洞察力。这在诸如工业设施等环境中尤其有价值,能够增强工厂的平安措施,同时降落这种努力可能带来的巨大本钱。

物联网正在产生大量数据,企业可以通过各种方式利用这些数据,从增强客户闭会(直接促进利润增添)到增强产品,甚至是识别新的贸易模式和机遇。然而,一些物联网产品不能等待其数据在云中被处理和分析——也就是说,如果它们要为花费者供应任何有意思的用途,就不能等待。为了及时供给最大价值,通常必须在边缘快捷处理这些数据。

任何安全专家都知道,当然最好尽可能少地传输数据,否则,数据很容易受到第三方的恶意拦截和黑客攻打。通过在物联网设备中构建边缘计算能力,并允许它们自行处理尽可能多的信息,处理敏感信息的公司——从安全角度或隐衷角度或两者兼而有之——通过减少必须传输回其数据中心或云的数据量来更好地管理危险。在物联网设备收集个人可辨认用户数据的情况下,例如在广告系统中,这对保护用户隐私特别有用。

边缘智能物联网分析

物联网边缘盘算最常被引用的例子之一是连网汽车,其中一些车辆将很快会在咱们四处的街道上自动行驶。为了及时适应实时交通跟道路保险状况,这些车辆不能简单地将数据发送到远距离的数据中心,并欲望在撞上某物或某人之前得到响应。在这种情形下,延迟远远超过干扰或生产力消耗:它危及生命。为了避免事变发生,连网汽车必需倏地剖析面前的信息。面对这一挑战,汽车制作商正在采取分布式方法,将计算资源(如微型数据中央)移近边沿,以实现濒临实时的计算。

这些只是物联网与边缘打算相结合如何增加商业机会、使物联网产品更加可行、节省企业资金、甚至增强保险和隐衷的多少个例子。随着机器学习变得越来越普遍,在边缘加强物联网才干的趋势只会突飞猛进。为此,物联网制造商已经在开发具备复杂计算才能的边缘设备。这是一个令人愉快的发展,存在巨大的潜力,可能改变企业的经营方式和破费者与连网世界的互动方式。

当初看来,物联网( IoT )好像无处不在,因为企业正急于应用这一新的数字淘金潮,而消费者则纷纷购买他们渴望可能改进生活的智能设备。代表一系列垂直行业的公司正在探索物联网的潜力,而边缘计算随时准备启用一些最激动人心的翻新。这就是为什么物联网的黄金机会处于边缘的起因所在。